大气散射模型
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1. 理论模型

在雾天拍照时,探测器接收到的光源会被雾干扰,此时的收集到的光源主要来自两部分

数学模型
I(x,λ)=eβ(λ)d(x)R(x,λ)+L(1eβ(λ)d(x))=D(x,λ)+A(x,λ)

在图像处理中,大部分通过探测系统获得含雾图像并对其进行去雾图像处理均以上述公式为理论模型,思路是根据先验知识或者图像处理手段,从图像中估计传输函数eβ(λ)d(x)或者大气光A(x,λ),最后将其带入模型中求解目标图R(x,λ)

引起探测系统成像质量下降的原因

2. 公式推导

1. 平行光

反射光在传播的过程中,随着传输距离的增加光强逐渐衰减,假设光束具有单位横截面积,从x位置,每传输一段距离dx强度变化为
dE(x,λ)E(x,λ)=β(λ)dx

当输入光为平行光,且未衰减光束光强为E0(λ)时,对上述微分方程从x=0x=d积分,即可得到平行光束在x=d处衰减后的光强
E(d,λ)=E0(λ)eβ(λ)d


具体计算过程:

dE(x,λ)E(x,λ)=β(λ)dx两边对x积分
$$
\begin{aligned}
\frac{dE(x, \lambda)}{E(x, \lambda)} & = -\beta(\lambda)dx \
\int_{0}^{d} \frac{dE(x, \lambda)}{E(x, \lambda)} & = \int_{0}^{d} -\beta(\lambda)dx \
lnE(x, \lambda)|{x=0}^{x=d} & = -\beta(\lambda)x|{x=0}^{x=d} \
ln\frac{E(d, \lambda)}{E_{0}(\lambda)} & = -\beta(\lambda)d \
E(d, \lambda) &= E_{0}(\lambda)e^{-\beta(\lambda)d}
\end{aligned}
$$

2. 点光源

当输入光为点光源,且未衰减光束光强为I0时,对微分方程从x=0x=d积分,即可得到点光源在x=d处衰减后的光强
$$
E(d, \lambda) = \frac{I_{0}(\lambda)e{-\beta(\lambda)d}}{d{2}} = \frac{L_{\infty}\rho (x)}{d{2}}e{-\beta(\lambda)d}
$$
探测器接受到的大气光成分主要包括太阳直射光、大气漫反射光和地面反射光。如下图所示,体积微元dV=dwx2dx内的介质被看做成一个光源,强度为dI(x,λ)=dVkβ(λ)k为光源常数。根据点光源的损耗公式,到达探测器后的光强为$dL(x, \lambda) = \frac{dI(x, \lambda)e{-\beta(\lambda)x}}{dwx{2}} = k\beta(\lambda)e^{-\beta(\lambda)x}dxx=0\rightarrow x=dL(d, \lambda) = k(1-e^{-\beta(\lambda)d})kk = L_{\infty}(\lambda)L(d,λ)=L(1eβ(λ)d)$
I(x) = \frac{L_{\infty}\rho(x)}{d{2}}e{-\rho d(x)} + L_{\infty}(1-e^{-\beta d(x)})
便$t(x)=eρd(x)$$J(x)=Lρ(x)d2$$D(x)=J(x)t$$A=L(1t)=A(1t)$


I(x) = D+A = J(x)t(x) + A_{\infty}(1-t(x))
$$

5月 06, 2025
4月 06, 2025
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