BGR 和 RGB 问题

原创 opencv python

1. visdom

visdom 中的 vis.image(0) 是 RGB 的，并且通道是在第一位 (c, h, w)

2. cv2

cv2 中读入、保存图片的格式均为 np.array、uint8、255、HWC、BGR

cv2 读取的为 BGR 格式，但是大多数包都是要求为 RGB 格式，所以要对其进行转换，转换方法如下

转换方法 1：cv2.cvtColor

import cv2

img = cv2.imread('2.jpg')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("img1.png", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
'''
此时的输出与原图不同
'''

转换方法 2：手写通道转换

import cv2

img = cv2.imread('2.jpg')
img1 = img.copy()    #改变img1的时候不改变img
img1[:,:,0] = img[:,:,2]
img1[:,:,1] = img[:,:,1]
img1[:,:,2] = img[:,:,0]   #cv2读取的是bgr,转换成rgb就要做一下变通
cv2.imshow("img1.png", img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
'''
此时输出结果与方式1相同，但都与原图不同
'''

3. imageio

不同于 cv2 中的 BGR 通道，imageio 中读取图片的方式为 RGB

imageio 中读入、保存图片的格式均为 np.array、uint8、255、HWC、RGB

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最后编辑时间为: Dec 19, 2024 12:13 pm