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1. lambda 函数

python 用 lambda 来创建匿名函数，该函数是一种小型、匿名的、内联函数，它可以具有任意数量的参数，但只能有一个表达式。

匿名函数不需要使用 def 关键字定义完整函数，常用于编写简单的、单行的函数，通常在需要函数作为参数传递的情况下使用，例如在 map()、filter()、reduce() 等函数中

lambda 函数通常只包含一行代码，表达式: lambda arguments: expression

arguments: 是参数列表，可以包含零个或多个参数，但必须在冒号(:)前指定。
expression: 是一个表达式，用于计算并返回函数的结果。

下面展示几个 lambda 函数的例子，lambda 函数既可以指定参数，也可以不指定

>>> f = lambda: "Hello, world!"
>>> print(f())
Hello, world!
>>> x = lambda a:a+10
>>> print(x(5))
15

lambda 函数也可以设置多个参数，参数使用逗号隔开

>>> x = lambda a,b : a*b
>>> print(x(5, 6))
30
>>> x = lambda a,b,c : a+b+c
>>> print(x(5, 6, 2))
13

2. lambda 高阶使用

map(), filter() 和 reduce() 是 Python 中的三个高阶函数，它们可以接受一个函数作为参数，并对一个序列（如列表、元组等）进行操作。这三个函数的主要目的是简化代码，并提高可读性

map(function, sequence)：将指定函数应用于序列的每个元素，并返回一个新的可迭代对象。
例如，将一个数字列表中的每个元素平方：

def square(x):
    return x ** 2

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = map(square, numbers)

# 转换为列表以便查看结果
print(list(squared_numbers))  # 输出：[1, 4, 9, 16, 25]

filter(function, sequence)：使用指定函数过滤序列中的元素，返回一个新的可迭代对象，其中包含使指定函数返回 True 的元素。例如，从一个数字列表中过滤出偶数：

def is_even(x):
    return x % 2 == 0

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = filter(is_even, numbers)

# 转换为列表以便查看结果
print(list(even_numbers))  # 输出：[2, 4]

reduce(function, sequence)：将指定函数应用于序列的元素，以便将序列缩减为单个值。reduce() 函数需要从 functools 模块中导入。例如，计算一个数字列表的乘积：

from functools import reduce

def multiply(x, y):
    return x * y

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
product = reduce(multiply, numbers)

print(product)  # 输出：120

汇总使用来简化代码

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = map(lambda x: x**2, numbers)
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)

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最后编辑时间为: Dec 19, 2024 12:13 pm

python 匿名函数 lambda

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